数据科学与大数据技术专业主要学什么？
数据科学与大数据技术专业的主要课程有：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《离散数学》、《数据结构》、《计算机组成原理》、《操作系统》、《数据库原理》、《计算机网络》、《Python编程》、《大数据技术原理与应用》、《数据挖掘与机器学习》、《数据可视化》、《云计算》、《信息检索》、《自然语言处理》、《分布式系统》、《并行计算》等。
注：具体的课程设置可能会因学校和教学计划的不同而有所差异。此外，随着技术的发展，课程内容也会不断更新以适应行业需求。
数据科学与大数据技术专业简介
数据科学与大数据技术专业是一门新兴的跨学科专业，它结合了数学、统计学、计算机科学等多个领域的知识，专注于大数据的采集、存储、分析和应用。该专业旨在培养能够在政府、企业、科研机构等单位从事大数据处理、分析、管理、应用开发等工作的高级专门人才。
数据科学与大数据技术专业相近专业
数据科学与大数据技术专业相近专业有：计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、网络工程
数据科学与大数据技术专业大学推荐
| 排名 | 院校名称 | 专业名称 | 专业排名等级 |
| 1 | 北京大学 | 数据科学与大数据技术 | A+ |
| 2 | 清华大学 | 数据科学与大数据技术 | A+ |
| 3 | 浙江大学 | 数据科学与大数据技术 | A+ |
| 4 | 国防科技大学 | 数据科学与大数据技术 | A+ |
| 5 | 北京航空航天大学 | 数据科学与大数据技术 | A |
| 6 | 北京邮电大学 | 数据科学与大数据技术 | A |
| 7 | 哈尔滨工业大学 | 数据科学与大数据技术 | A |
| 8 | 上海交通大学 | 数据科学与大数据技术 | A |
| 9 | 南京大学 | 数据科学与大数据技术 | A |
| 10 | 华中科技大学 | 数据科学与大数据技术 | A |
| 11 | 电子科技大学 | 数据科学与大数据技术 | A |
| 12 | 北京交通大学 | 数据科学与大数据技术 | A- |
| 13 | 北京理工大学 | 数据科学与大数据技术 | A- |
数据科学与大数据技术专业考研方向
计算机科学与技术、软件工程、应用统计学、数据科学、信息技术
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