资源环境大数据工程专业主要学什么？
资源环境大数据工程专业的主要课程有：《资源与环境概论》、《普通地质学》、《地理信息系统》、《数据库原理及应用》、《数据结构与算法分析》、《C语言程序设计》、《地学大数据分析与应用》、《云计算技术及应用》、《机器学习与模式识别》、《大数据技术与应用》、《矿物岩石学》、《构造地质学》、《资源与环境遥感》、《环境地质学》、《资源地质学》、《石油与天然气地质学》、《人工智能基础》、《Python数据处理编程》等。
注：具体的课程设置可能会因学校和教学计划的不同而有所差异。此外，随着技术的发展，课程内容也会不断更新以适应行业需求。
资源环境大数据工程专业简介
资源环境大数据工程专业是一门结合资源环境科学与大数据技术的新兴交叉学科，专注于矿产资源和能源预测评价、环境问题研究以及绿色开发。该专业旨在培养能够在资源、能源、环境、计算机大数据及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理的复合型工程技术人才。
资源环境大数据工程专业相近专业
资源环境大数据工程专业相近专业有：地质工程、环境工程、计算机科学与技术、信息工程
资源环境大数据工程专业考研方向
数据科学和信息技术、环境科学与新能源技术、资源与环境
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